据北京市科学技术委员会网站消息，《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025—2027年）》发布。其中提到，到2027年，产出一批新技术、新工具、新模式，落地转化30以上个核心技术及创新产品；持续丰富医药健康领域多元应用场景，助力不少于20个创新药械研发进入临床试验阶段，加速推进不少于10个场景应用；构建技术自主可控、产业协同创新、风险有效防控的创新生态体系，引育不少于100名高水平专业人才，形成2-3个具有竞争力的产业聚集区。
推动基础研究突破，引领前沿科技创新。一是探索人工智能驱动的生命科学研究新范式，依托国家实验室、新型研发机构等创新主体，研究适用生命科学领域的人工智能基础理论和算法，利用人工智能技术探索揭示生命本质规律、致病机制的新方法、新工具，突破人工智能虚拟细胞、医学数字孪生、DNA存储等技术，加速生命科学基础理论和前沿技术创新。探索认知智能、类脑智能、超级智能等前沿技术在医药健康领域的应用研究。二是推动创新药基础大模型研发，支持创新主体联合研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度生物医药基础模型，通过模拟分子相互作用、细胞通路及系统调控等，实现高维度生命科学数据的深度表征学习、跨模态关联分析及生成式预测，提升靶点发现、临床试验等效率及成功率。
推进深度赋能应用，加速产业创新变革。加速人工智能赋能医药产业应用方面，《行动计划》提出，支持多任务协同的药物研发模型开发，实现人工智能技术在分子生成、药物筛选及优化、药效预测、工艺开发、临床前评价、临床试验服务等环节应用。支持医药研发、生产合同外包服务机构建设智能化实验室等新型服务平台。拓展人工智能赋能医疗服务应用方面，《行动计划》提出，探索医生与医疗智能体协同机制，支持开发数字医生、数字医院用于临床诊疗方案制定、智能影像质控、智能病例生成、智能化用药辅助决策、手术智能辅助规划等。加速人工智能技术在智能预问诊、分诊、用药咨询、智慧药房等服务环节应用，提升患者就医体验。探索人工智能技术赋能基层医疗卫生服务应用，支持适配基层诊疗需求的智能穿戴设备、康复设备、诊疗系统等产品研发，实现对常见多发慢病的日常监测、用药提醒及病情预警，打造全流程智慧健康管理服务模式。
展开剩余18%此外，《行动计划》还提出，引导支持各类创新主体在京设立研发总部、创新中心等，推动人工智能科技领军企业布局医药健康方向。对接国家实验室、新型研发机构、高校院所等创新主体，强化原始创新资源转化落地，梯度培育“人工智能+医药健康”领域科技领军企业、独角兽企业、高新技术企业和专精特新中小企业等。支持医药企业联合医疗机构、人工智能企业等，聚焦应用场景开展算力、模型、数据等生态协同合作，加速技术创新与成果转化，培育高成长性企业。
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